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Recrutement

Data Project Manager

La direction générale du CNED recherche un(e) Data Project Manager

Le CNED, opérateur public de l'enseignement à distance, est au cœur de l'innovation pour permettre à chacun d'apprendre et de se former avec les technologies d'aujourd'hui. L'établissement s'adresse à tous les publics (élèves, étudiants, enseignants, professionnels…) qu'ils soient en France ou à l'étranger. Il offre la possibilité de suivre à distance et en ligne une formation quel que soit son projet : scolarité initiale, reprise d'études dans l'enseignement secondaire, études supérieures, préparation de concours de la fonction publique ou de concours enseignants, formation professionnelle.

L' établissement est engagé dans l'accueil et l'intégration des personnels en situation de handicap.

Chaque année, le CNED forme près de 240 000 inscrits générant ainsi de nombreuses traces numériques : données d’audience ou de connexion aux outils mis à la disposition des utilisateurs sur les plateformes du CNED et données liées à l’auto-apprentissage. Elles reflètent l’activité de chaque apprenant et notamment ses difficultés et ses acquis.
Ancré dans une démarche d’amélioration continue, le CNED souhaite aujourd’hui accélérer et renforcer sa stratégie de gestion des données afin d’accroître l’efficacité des dispositifs d’apprentissage. Cette ambition s’inscrit dans le projet retenu dans le cadre du Programme d’Investissements d’Avenir 2020-2023 de l’établissement.

 

Descriptif de la mission

Sous l’autorité hiérarchique du/de la responsable du Lab’ Innovation, le/la Data Project Manager pilote les projets, notamment d’innovation, fondés sur l’analyse des données stratégiques de l’établissement.

Il/elle fait la liaison entre les profils techniques (DSI), les profils métiers de l’apprentissage, de la pédagogie et de l’accompagnement et travaille en étroite collaboration avec le/la développeur(euse) full stack big data tout au long du cycle de conception et développement des solutions d’innovation.

Activités essentielles

Définition d’une stratégie d’élaboration et d’exploitation du patrimoine data et pilotage d’un programme d’enrichissement des données utilisateurs :

S’approprier, en collaboration avec les métiers, les bilans et évaluations permettant de comprendre les besoins utilisateurs,

Collecter, analyser et exploiter les données et les cartographies, en lien avec le/la développeur(euse) full stack big data, pour en explorer le sens et les impacts et pour optimiser leurs utilisations,

Concevoir la stratégie data et définir la roadmap associée pour proposer des solutions d’exploitation des learning analytics (adaptive learning, IA, machine learning) et toutes solutions technologiques ayant une valeur ajoutée pour la qualité de l’apprentissage,

Faire de l’usage de la donnée un élément central afin qu’il serve la vision d’innovation de l’établissement,

Participer à la construction et à l’évolution des visions produits ou services sur la base du potentiel des données,

Participer à garantir la conformité au RGDP, en collaboration avec le/la délégué(e) à la protection des données (DSI), et la bonne organisation des données dans les systèmes d’information en collaboration avec les équipes de la Direction des systèmes d’information (DSI),

Participer à la construction d’une culture data au sein de l’établissement en facilitant la compréhension de tous les acteurs (communication, vulgarisation...).

 

Compétences attendues

Connaissances
- Du système éducatif français et de ses enjeux
- Des fondamentaux mathématiques sous-jacents au machine learning (statistiques) – Bonnes connaissances
- En techniques d’innovation - connaissances approfondies
- En techniques de Big Data
- En pilotage de projets complexes et agiles – connaissances approfondies
- En nouvelles technologies


Compétences opérationnelles
- Identifier les problématiques liées aux parcours d’apprentissage et proposer des pistes de modélisation d’exploitation des données
- Rendre les données disponibles et exploitables (data visualisation)
- Construire des use case IA
- Prendre en charge d’importants programmes de transformation et coordonner à l’échelle de l’établissement les différentes actions en lien avec la donnée
- Participer à la transformation des processus opérationnels
- Suivre des indicateurs et élaborer des reporting
- Jouer un rôle de conseil et d’aide à la décision


Compétences comportementales
- Bonne aptitude relationnelle : aptitude à la communication et à l’écoute, au travail en équipe
- Sens de la pédagogie
- Sens de l’organisation
- Autonomie
- Rigueur
- Sens de l’analyse
- Sens de la discrétion / confidentialité
- Sens de l’éthique

De formation Bac+5 école d’ingénieurs, vous attestez d’une expérience d'au moins 3 années en Product Management Data/Machine Learning/IA mais également une expérience significative d’industrialisation dans un environnement technique complexe

Pour postuler

Merci de ne pas candidater directement sur le site.

Pour postuler, veuillez envoyer, dans un délai de 30 jours à compter de la publication, un cv et une lettre de motivation à l'adresse :

cned-090680@cvmail.com accompagnés des pièces suivantes :

- copie de la carte nationale d’identité
- extrait de casier judiciaire bulletin n°3
- copie du diplôme détenu le plus élevé

 

Fondement juridique du recrutement sur contrat, le cas échéant : Article 7 bis de la loi n° 84-16 du 11 janvier 1984 - 

Seules les candidatures complètes transmises par mél seront examinées.

Personnes à contacter :

- Isabelle PREUDHOMME - responsable du Lab'Innovation - isabelle.preudhomme@ac-cned.fr - 05 49 49 97 78

- Christophe RABALLARD - Directeur délégué aux partenariats stratégiques et à l'innovation - christophe.raballard@ac-cned.fr - 05 49 49 35 80

- Elodie CARMICHAEL-CHABROUX - Directrice de projet - elodie.carmichael-chabroux@ac-cned.fr - 05 49 49 36 22

Poste basé à Chasseneuil du Poitou (86) à pourvoir dès que possible. Contrat d'une durée de 4 ans - temps plein - rémunération annuelle 45-60 K€